Este é o aplicativo do Windows chamado dispy, cuja versão mais recente pode ser baixada como dispy-4.15.2.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado dispy with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
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DESCRIÇÃO:
dispy é uma estrutura genérica e abrangente, mas fácil de usar, para criar e usar clusters de computação para executar cálculos em paralelo em vários processadores em uma única máquina (SMP), entre muitas máquinas em um cluster, grade ou nuvem. dispy é adequado para o paradigma de dados paralelos (SIMD) onde uma computação (função Python ou programa autônomo) é avaliada com diferentes conjuntos de dados (grandes) independentemente.
dispy suporta computação em nuvem pública/privada/híbrida, névoa/computação de borda.
Recursos
- Computação Distribuída, Processamento Paralelo
- Programação simultânea com soquetes assíncronos (não bloqueadores) e co-rotinas
- epoll, kqueue, devpoll, poll, portas de conclusão de E / S
- Cloud Computing
- Computação de Nevoeiro / Computação de Borda
Público
Ciência / Pesquisa, Desenvolvedores, Engenharia
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/dispy/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.