Este é o aplicativo do Windows chamado Fuzzy machine learning framework para ser executado no Windows online sobre o Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como fuzzy_ml_1_10.tgz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Fuzzy machine learning framework para rodar no Windows online sobre Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Estrutura de aprendizado de máquina difusa para executar no Windows online sobre o Linux online
DESCRIÇÃO:
O framework de aprendizado de máquina fuzzy é uma biblioteca e interface gráfica do usuário para aprendizado de máquina usando dados fuzzy intuicionistas. A abordagem é baseada nos conjuntos fuzzy intuicionistas e na teoria das possibilidades. Outras características são classes e recursos difusos; recursos numéricos, de enumeração e recursos baseados em variáveis linguísticas; recursos definidos pelo usuário; recursos derivados e avaliados; classificadores como recursos para a construção de sistemas hierárquicos; refinamento automático no caso de recursos dependentes; aprendizagem incremental; suporte de linguagem de controle difuso; projeto de software orientado a objetos com objetos extensíveis e coleta automática de lixo; suporte de banco de dados genérico através de ODBC ou SQLite; E / S de texto e saída HTML; uma interface gráfica de usuário avançada baseada em GTK +; e exemplos de uso.Funcionalidades
- Com base nos conjuntos fuzzy intuicionistas e na teoria das possibilidades
- Todos os dados em que o sistema opera são considerados difusos
- As classes difusas, dentro das classes do framework, fazem uma interpretação natural de características distintas
- Recursos numéricos, de enumeração e recursos com base em variáveis linguísticas
- Aberto para a definição de novos recursos além das classes integradas de numéricos, nominais e linguísticos
- Recursos derivados e avaliados. Junto com os recursos medidos, o sistema suporta os recursos deduzidos de outros recursos
- Classificadores como recursos para a construção de sistemas hierárquicos
- Refinamento automático no caso de recursos dependentes
- Suporte de aprendizagem incremental
- Suporte estendido de linguagem de controle difuso
- Projeto de software orientado a objetos
- Recursos, conjuntos de treinamento e classificadores são objetos extensíveis
- Coleta de lixo automática
- Suporte a banco de dados genérico através de ODBC e SQLite
- Em conformidade com Ada 95, 2005, 2012. GTK + GUI requer pelo menos Ada 2005
- E / S de texto é fornecido para conjuntos de ensino e classificadores. Conjuntos de ensino podem ser importados em um formato intuitivo de arquivos de texto
- Conjuntos de treinamento e classificadores podem ser produzidos diretamente no formato HTML, oferecendo suporte a uma solução pronta para a web
- GUI GTK + 3. A GUI é opcional, o sistema pode ser usado de forma totalmente programática
- Entregue com um conjunto de amostras que variam desde aquelas que ilustram o uso dos componentes do sistema até exemplos de treinamento em dados reais e de tamanho
Público
Ciência / pesquisa, educação, usuários finais avançados, desenvolvedores
Interface com o usuário
GTK +
Linguagem de Programação
Ada
Ambiente de Banco de Dados
SQLite, ODBC
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.