Este é o aplicativo para Windows chamado GPflow, cuja versão mais recente pode ser baixada como Release2.10.0sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado GPflow com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
GPflow
DESCRIÇÃO:
GPflow é um pacote para construir modelos de processos gaussianos em Python. Ele implementa inferência de processos gaussianos modernos para kernels componíveis e verossimilhanças. O GPflow se baseia no TensorFlow 2.4+ e no TensorFlow Probability para executar cálculos, o que permite execução rápida em GPUs.
Recursos
- O GPflow depende muito do TensorFlow
- Documentação disponível
- O GPflow se baseia no TensorFlow 2.4+ e no TensorFlow Probability para executar cálculos
- Exemplos disponíveis
- Pacote para construção de modelos de processos gaussianos em Python
- Ele implementa a inferência de processo gaussiano moderno para kernels componíveis e verossimilhanças
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/gpflow.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.