Este é o aplicativo para Windows chamado ImageBind, cuja versão mais recente pode ser baixada como ImageBindsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado ImageBind com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
imagebind
DESCRIÇÃO:
O ImageBind é uma estrutura de incorporação multimodal que aprende um espaço de representação compartilhado entre seis modalidades — imagens, texto, áudio, profundidade, dados térmicos e IMU (movimento inercial) — sem exigir treinamento explícito em pares para cada combinação de modalidades. Em vez de alinhar cada par independentemente, o ImageBind usa dados de imagem como a modalidade de vinculação central, alinhando todas as outras modalidades a ele para que possam interoperar em disparo zero. Isso cria um espaço de incorporação unificado onde representações de qualquer modalidade podem ser comparadas ou recuperadas em relação a qualquer outra (por exemplo, correspondência de som com texto ou profundidade com imagem). O modelo é treinado usando aprendizado contrastivo em larga escala, aproveitando diversos conjuntos de dados de imagens naturais, vídeos, clipes de áudio e dados de sensores. Uma vez treinado, ele pode realizar recuperação intermodal, classificação em disparo zero e composição multimodal sem ajustes finos adicionais.
Recursos
- Espaço de incorporação unificado alinhando seis modalidades (imagem, texto, áudio, profundidade, térmica, IMU)
- Alinhamento centrado na imagem, permitindo raciocínio de tiro zero multimodal
- Treinamento multimodal contrastivo em conjuntos de dados diversos em larga escala
- Recuperação, classificação e composição de tiro zero em todas as modalidades
- Pontos de verificação pré-treinados e utilitários de inferência para experimentação rápida
- Estrutura extensível para adicionar novas modalidades ou adaptar-se a dados personalizados
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/imagebind.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.