Este é o aplicativo para Windows chamado NErlNet, cuja versão mais recente pode ser baixada como Nerlnetversion1.5.4-Neuropeptidesourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado NErlNet com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
NErlNet
DESCRIÇÃO:
NErlNet é uma estrutura de nível de pesquisa para aprendizado de máquina distribuído em IoT e dispositivos de ponta. Desenvolvido com Erlang (Cowboy HTTP), OpenNN e Python (Flask), permite a simulação de clusters em uma única máquina ou a implantação real em dispositivos heterogêneos.
Recursos
- Simula clusters de ML distribuídos localmente ou em vários dispositivos
- Suporta implantação em dispositivos IoT reais com alterações mínimas
- Fornece insights em tempo real sobre o desempenho do dispositivo de ponta
- Comunicação via camada HTTP baseada em Cowboy
- Backend de ML com tecnologia OpenNN C++
- Gerenciado por meio da API Python Flask e notebooks Jupyter
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/nerlnet.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.