Este é o aplicativo para Windows chamado Point-E, cuja versão mais recente pode ser baixada como point-esourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Point-E com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Ponto
DESCRIÇÃO:
point-e é o repositório oficial do Point-E, um modelo generativo desenvolvido pela OpenAI que produz nuvens de pontos 3D a partir de prompts textuais (ou de imagem). Sua principal vantagem é a velocidade: ele pode gerar ativos 3D em apenas 1–2 minutos em uma única GPU, o que é significativamente mais rápido do que muitos modelos de texto para 3D concorrentes. O modelo funciona por meio de uma abordagem de difusão em dois estágios: primeiro, ele usa uma rede de difusão texto → imagem para produzir uma visão 2D sintética consistente com o prompt; em seguida, um segundo modelo de difusão converte essa imagem em uma nuvem de pontos 3D. Embora não corresponda aos detalhes finos de alguns métodos mais lentos, a compensação em velocidade o torna prático para prototipagem e geração 3D interativa. O repositório inclui scripts de inferência, utilitários para converter nuvens de pontos em malhas (por exemplo, por meio de regressão de função de distância assinada), cadernos de amostra e pontos de verificação de peso. Ele também fornece documentação sobre limitações, instruções de uso e saídas de exemplo.
Recursos
- Texto / imagem → Geração de nuvem de pontos 3D via difusão
- Arquitetura de dois estágios: texto → imagem, depois imagem → nuvem de pontos
- Utilitários para converter nuvens de pontos em malha por meio de regressão de função implícita
- Exemplos de cadernos e scripts para inferência e visualização
- Pontos de verificação pré-treinados para prototipagem rápida
- Documentação de limitações e compensações (por exemplo, resolução vs. velocidade)
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/point-e.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.