Este é o aplicativo para Windows chamado SageMaker Spark Container, cuja versão mais recente pode ser baixada como 3.5-cpu-py312-v1.0sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado SageMaker Spark Container com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Recipiente SageMaker Spark
DESCRIÇÃO:
Apache Spark™ é um mecanismo de análise unificado para processamento de dados em larga escala. Ele fornece APIs de alto nível em Scala, Java, Python e R e um mecanismo otimizado que oferece suporte a gráficos de computação geral para análise de dados. Ele também oferece suporte a um rico conjunto de ferramentas de nível superior, incluindo Spark SQL para SQL e DataFrames, MLlib para aprendizado de máquina, GraphX para processamento de gráficos e Streaming Estruturado para processamento de stream. O SageMaker Spark Container é uma imagem Docker usada para executar cargas de trabalho de processamento de dados em lote no Amazon SageMaker usando a estrutura Apache Spark. As imagens de contêiner neste repositório são usadas para criar imagens de contêiner pré-criadas que são usadas ao executar trabalhos do Spark no Amazon SageMaker usando o SageMaker Python SDK. As imagens pré-construídas estão disponíveis no Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), e este repositório serve como referência para aqueles que desejam construir seus próprios contêineres Spark personalizados para uso no Amazon SageMaker.
Recursos
- Este projeto está licenciado sob a Licença Apache-2.0
- A maneira mais simples de começar a usar o SageMaker Spark Container é usar as imagens pré-construídas por meio do SageMaker Python SDK
- Para começar a construir e testar o contêiner SageMaker Spark, você terá que configurar um ambiente de desenvolvimento local
- Muitas imagens disponíveis do SageMaker Spark
- Crie as imagens de contêiner pré-criadas que são usadas ao executar trabalhos do Spark no Amazon SageMaker
- Ele fornece APIs de alto nível em Scala, Java, Python e R
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.