Este é o aplicativo do Windows denominado StabLe para execução no Windows online sobre Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como StabLe.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Stable para rodar em Windows online sobre Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
Stable para rodar no Windows online sobre Linux online
DESCRIÇÃO:
Stable Graphical Model Learning (StabLe) é um algoritmo para aprender a estrutura e os parâmetros de modelos gráficos estáveis (SG) a partir de dados.Variáveis aleatórias estáveis são motivadas pelo teorema do limite central para densidades com variância (potencialmente) ilimitada e podem ser consideradas generalizações naturais da distribuição gaussiana para fenômenos distorcidos e de cauda pesada. Os modelos SG são distribuições estáveis multivariadas que representam redes Bayesianas cujas arestas codificam dependências lineares entre variáveis aleatórias. Uma versão pré-impressa do manuscrito descrevendo modelos gráficos estáveis está disponível em http://arxiv.org/abs/1404.4351.
Público
Ciência / Pesquisa
Linguagem de Programação
C + +
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sgmodels/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.