This is the Windows app named Tencent-Hunyuan-Large whose latest release can be downloaded as Tencent-Hunyuan-Largesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Tencent-Hunyuan-Large with OnWorks for free.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Tencent-Hunyuan-Grande
DESCRIÇÃO:
Tencent-Hunyuan-Large is the flagship open-source large language model family from Tencent Hunyuan, offering both pre-trained and instruct (fine-tuned) variants. It is designed with long-context capabilities, quantization support, and high performance on benchmarks across general reasoning, mathematics, language understanding, and Chinese / multilingual tasks. It aims to provide competitive capability with efficient deployment and inference. FP8 quantization support to reduce memory usage (~50%) while maintaining precision. High benchmarking performance on tasks like MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, etc.
Recursos
- Long context window support: up to 256K tokens in pretrain; 128K tokens for instruct models
- FP8 quantization support to reduce memory usage (~50%) while maintaining precision
- Expert-specific learning rate scaling in training (for mixture or expert architectures)
- High benchmarking performance on tasks like MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, etc.
- Hugging Face format compatibility for fine-tuning / inference using frameworks like hf-deepspeed, plus support for flash attention, efficient operators (TRT-LLM)
- Throughput and efficiency improvements: TRT-LLM backend surpasses vLLM by ~30 %, quantized/inference optimizations included
Linguagem de Programação
Python
Categorias
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/tencent-hunyuan-large.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.