This is the Windows app named Tulip.jl whose latest release can be downloaded as v0.9.8sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Tulip.jl with OnWorks for free.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Tulipa.jl
DESCRIÇÃO:
Tulip is an open-source interior-point solver for linear optimization, written in pure Julia. It implements the homogeneous primal-dual interior-point algorithm with multiple centrality corrections and therefore handles unbounded and infeasible problems. Tulip’s main feature is that its algorithmic framework is disentangled from linear algebra implementations. This allows to seamless integration of specialized routines for structured problems.
Recursos
- Tulip is licensed under the MPL 2.0 license
- The recommended way of using Tulip is through JuMP or MathOptInterface (MOI)
- The type Tulip.Optimizer is parametrized by the model's arithmetic
- Documentação disponível
- Command-line executable
- Linear objectives, linear constraints and lower/upper bounds on variables are supported
Linguagem de Programação
Julia
Categorias
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/tulip-jl.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.