Este é o aplicativo para Windows chamado whisper-timestamped, cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.15.9sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado whisper-timestamped com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
carimbo de data/hora sussurrado
DESCRIÇÃO:
Reconhecimento Automático de Fala Multilíngue com carimbos de tempo em nível de palavra e confiabilidade. O Whisper é um conjunto de modelos robustos e multilíngues de reconhecimento de fala, treinados pela OpenAI, que alcançam resultados de última geração em diversos idiomas. Os modelos Whisper foram treinados para prever carimbos de tempo aproximados em segmentos de fala (na maioria das vezes com precisão de 1 segundo), mas originalmente não conseguem prever carimbos de tempo em palavras. Este repositório propõe uma implementação para prever carimbos de tempo em palavras e fornecer uma estimativa mais precisa de segmentos de fala ao transcrever com modelos Whisper. Além disso, uma pontuação de confiabilidade é atribuída a cada palavra e a cada segmento.
Recursos
- A estimativa de início/fim é mais precisa
- Documentação disponível
- Pontuações de confiança são atribuídas a cada palavra
- Se possível (sem busca de feixe...), nenhuma etapa de inferência adicional é necessária para prever carimbos de data/hora das palavras (o alinhamento das palavras é feito em tempo real após cada segmento de fala ser decodificado)
- Foi tomado cuidado especial em relação ao uso da memória
- Instalação leve para CPU
- Gráfico de alinhamento de palavras
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/whisper-timestamped.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.