Download do XLM (Modelo de Linguagem Interlíngue) para Windows

Este é o aplicativo para Windows chamado XLM (Cross-lingual Language Model), cuja versão mais recente pode ser baixada como XLMsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute on-line este aplicativo chamado XLM (Cross-lingual Language Model) com o OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

CAPTURAS DE TELA:


XLM (Modelo de Linguagem Interlíngue)


DESCRIÇÃO:

XLM (Cross-lingual Language Model) é uma família de métodos de pré-treinamento multilíngue que alinham representações entre idiomas para permitir uma transferência zero-shot robusta. Ele popularizou objetivos como a Modelagem de Linguagem Mascarada (MLM) em diversos idiomas e a Modelagem de Linguagem de Tradução (TLM), que treina conjuntamente pares de frases paralelas para reforçar o alinhamento entre idiomas. Utilizando um vocabulário de subpalavras compartilhado, o XLM aprende recursos independentes de idioma que funcionam bem para tarefas de classificação e rotulagem de sequências, como XNLI, NER e POS, sem supervisão do idioma de destino. O repositório fornece pipelines de pré-processamento, código de treinamento e scripts de ajuste fino para que você possa reproduzir resultados de benchmark ou adaptar modelos aos seus próprios corpora multilíngues. Pontos de verificação pré-treinados abrangem dezenas de idiomas e vários tamanhos de modelo, equilibrando qualidade e necessidades computacionais.



Recursos

  • Pré-treinamento multilíngue com objetivos de MLM e TLM com reconhecimento de tradução
  • Vocabulário de subpalavras compartilhado para alinhamento entre idiomas
  • Forte transferência de zero-shot em XNLI, NER, POS e tarefas relacionadas
  • Scripts de ponta a ponta para pré-processamento, treinamento e ajuste fino
  • Modelos pré-treinados em vários idiomas e tamanhos
  • Ferramentas para avaliação e adaptação a dados multilíngues personalizados


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Processamento de Linguagem Natural (PNL)

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/xlm.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.



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