t.rast.accdetectgrass - Online în cloud

PROGRAM:

NUME

t.rast.accdetect - Detectează modelele de acumulare în spațiu-timp acumulat temporal
seturi de date raster create de t.rast.accumulate.

CUVINTE CHEIE

temporal, acumulare, raster, timp

REZUMAT

t.rast.accdetect
t.rast.accdetect --Ajutor
t.rast.accdetect [-nr] intrare=nume [minim=nume] [maxim=nume] apariţie=nume
[indicator=nume] Începe=şir [opri=şir] ciclu=şir [compensa=şir]
nume de bază=şir [gamă=minim maxim] [staend=început, intermediar, sfârșit] [-suprascrie]
[--ajutor] [-prolix] [-liniştit] [-ui]

Steaguri:
-n
Înregistrați hărțile goale în setul de date raster spațiu-timp de ieșire, altfel vor fi
eliminat

-r
Inversarea direcției timpului în acumularea ciclică

--sobrescrie
Permiteți fișierelor de ieșire să suprascrie fișierele existente

--Ajutor
Imprimați rezumatul utilizării

--verbos
Ieșire modulară

--Liniște
Ieșire silențioasă a modulului

--ui
Forțați lansarea dialogului GUI

parametri:
intrare=nume [necesar]
Numele setului de date raster spațiu-timp de intrare

minim=nume
Introduceți un set de date raster spațiu-timp care specifică valorile minime pentru detectarea
model de acumulare

maxim=nume
Introduceți un set de date raster spațiu-timp care specifică valorile maxime de detectat
model de acumulare

apariţie=nume [necesar]
Setul de date raster spațial de ieșire care stochează apariția
model de acumulare folosind intervalul de date furnizat

indicator=nume
Setul de date raster spațiu-timp de ieșire care stochează indicația de pornire,
intermediar și sfârșit al intervalului de date specificat

Începe=şir [necesar]
Punctul de pornire temporal pentru a începe acumularea, de exemplu, „2001-01-01”

opri=şir
Data temporală pentru oprirea acumulării, de exemplu, „2009-01-01”

ciclu=şir [necesar]
Ciclul temporal pentru repornirea acumulării, de exemplu, „12 luni”

compensa=şir
Decalajul temporal la începutul următorului ciclu, de exemplu, „6 luni”

nume de bază=şir [necesar]
Numele de bază al noilor hărți de ieșire generate
Va fi atașat un sufix numeric separat de un caracter de subliniere pentru a crea un unic
identificator

gamă=minim maxim
Valoarea minimă și maximă a apariției valorilor acumulate, aceste valori
va fi utilizat dacă nu sunt specificate seturile de date raster spațiu-timp min/max

staend=început, intermediar, sfârșit
Valorile definite de utilizator care indică starea de început, intermediară și finală în
indicator de ieșire spațiu-timp raster set de date
Mod implicit: 1,2,3

DESCRIERE

t.rast.accdetect este conceput pentru a detecta modelul de acumulare în acumulat temporal
seturi de date raster spațio-temporale create de t.rast.accumulate. Acest modul se așteaptă la un spațiu-timp
set de date raster ca intrare care este rezultatul unei rulări t.rast.accumulate.

Începe timpul si cel capăt trebuie setat timpul procesului de detectare a modelului, de ex.
start="2000-03-01" end="2011-01-01". Începe și capăt timpul nu trebuie să fie la fel ca
pentru rularea de acumulare care a produs setul de date raster spațiu-timp de intrare. În plus a
ciclu, de exemplu. „8 luni”, poate fi specificat, care definește după ce interval de timp
procesul de detectare a modelului de acumulare repornește. The compensa opțiunea specifică ora
între două cicluri care ar trebui sărite, de ex. "4 luni". Vă rugăm să vă asigurați că ciclu
și compensa opțiunile sunt aceleași ca în procesul de acumulare care produce spațiul de intrare
set de date raster de timp, altfel detectarea modelului de acumulare va produce greșit
rezultate.

minim și maxim valorile procesului de detectare a modelului pot fi setate, fie prin
folosind seturi de date raster spațio-temporale sau folosind valori fixe pentru toate celulele raster și timp
pași.

Utilizarea seturilor de date raster spațio-temporale permite specificarea valorilor minime și maxime pentru fiecare
celulă raster și fiecare pas de timp. De exemplu, dorim să detectăm germinația (minim
valoarea) și datele de recoltare (valoare maximă) pentru diferite culturi din Germania folosind
metoda grade-zi de creștere (GDD) timp de câțiva ani. Diferite culturi pot crește în diferite
celule raster și se modifică în timp din cauza rotației culturilor. Prin urmare, trebuie să precizăm
valori diferite de germinare/recoltare GDD (minim/maxim) pentru diferite celule raster
si ani diferiti.

Hărțile raster care specifică valorile minime și maxime ale granulei reale vor fi
fi detectat folosind următoarele relații temporale: egal, în timpul, se suprapune, se suprapune
si contine. În primul rând, toate hărțile cu mărci temporale egale la granula curentă a intrării
Vor fi detectate STRDS, prima hartă minimă și prima hartă maximă care au fost găsite
sunt folosite ca definiții ale intervalului. Dacă nu se găsesc hărți egale, atunci hărți cu un timp temporal
sunt detectate relații, apoi hărți care se suprapun temporal pe granulele reale, până la hărți
sunt detectate care au o relație de conținut temporal. Dacă nu se găsesc hărți sau
STRDS minim/maxim nu sunt setate, apoi gamă este utilizată opțiunea, de ex. interval=480,730.

de bază numele hărților generate trebuie întotdeauna setat.

Acest modul produce două seturi de date raster spațio-temporale de ieșire. The apariţie ieșire STRDS
stochează timpul în zile de la începutul unui ciclu pentru fiecare celulă raster și pas de timp care
are o valoare în definiția minimă și maximă. Aceste valori pot fi folosite pentru a calcula
durata modelului de acumulare recunoscut. The indicator ieșirea STRDS folosește trei
valori, care pot fi setate folosind staend opțiunea, pentru a marca celulele raster cu valori întregi
care indică începutul, starea intermediară și sfârșitul unui model de acumulare. La fel de
implicit specifică valoarea 1 startul, valoarea 2 starea intermediară și valoarea
3 sfârșitul modelului de acumulare într-un ciclu.

EXEMPLU

Vă rugăm să aruncați o privire la exemplul t.rast.accumulate.

Utilizați t.rast.accdetectgrass online folosind serviciile onworks.net