Aceasta este aplicația Linux numită ClassyVision, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v0.7.0sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită ClassyVision cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
ClassyVision
DESCRIERE:
Classy Vision este un framework bazat pe PyTorch, conceput pentru antrenamentul și implementarea la scară largă a unor modele de clasificare a imaginilor și videoclipurilor de ultimă generație. Dezvoltat de Facebook Research, acesta servește ca un sistem complet care simplifică procesul de antrenament la scară largă, reducând redundanța și fricțiunile în trecerea de la cercetare la producție. Spre deosebire de bibliotecile tradiționale de viziune computerizată care se concentrează exclusiv pe componente modulare, Classy Vision oferă un framework complet și unificat, cu antrenament distribuit, experimente reproductibile și instrumente de configurare flexibile. Oferă performanță și scalabilitate ridicate - capabil să antreneze modele precum ResNet-50 pe ImageNet în doar câteva minute - rămânând în același timp accesibil atât cercetătorilor, cât și inginerilor de producție. Biblioteca se integrează perfect cu PyTorch Hub pentru acces facil la modelele pre-antrenate și acceptă antrenament elastic folosind PyTorch Elastic, făcând antrenamentul distribuit robust la modificările resurselor clusterului sau la defecțiunile hardware.
Categorii
- Framework PyTorch complet pentru clasificarea imaginilor și videoclipurilor la scară largă
- Design modular pentru instalare rapidă, configurare flexibilă și personalizare ușoară
- Antrenament distribuit de înaltă performanță cu eficiență de scalare demonstrată
- Integrare perfectă cu PyTorch Hub pentru accesarea și reglarea fină a modelelor pre-antrenate
- Suport pentru antrenament elastic cu PyTorch Elastic pentru antrenament adaptabil la resurse
- Integrare AWS pentru experimente la scară largă și tranziție lină de la cercetare la producție
Limbaj de programare
JavaScript, Python
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/classyvision.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.