Aceasta este aplicația Linux numită CommAI-env, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele CommAI-envsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită CommAI-env cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CommAI-env
DESCRIERE:
CommAI-env este un mediu de cercetare deschis creat de Facebook AI Research pentru a avansa studiile în domeniul inteligenței artificiale bazate pe comunicare. Proiectul oferă un cadru flexibil pentru testarea și dezvoltarea de agenți de învățare interactivi care pot dobândi și utiliza limbajul natural pentru a îndeplini sarcini complexe. Inspirat de obiectivele Inteligenței Artificiale Generale (AGI), mediul CommAI se concentrează pe permiterea mașinilor să învețe nu doar din date etichetate, ci și prin comunicare și feedback de la alți agenți sau medii. Agenții din CommAI-env interacționează cu un profesor simulat folosind secvențe de mesaje codificate binar, primind recompense pentru înțelegerea corectă și finalizarea sarcinii. Mediul acceptă o gamă largă de sarcini - de la recunoașterea simplă a modelelor și manipularea șirurilor de caractere până la învățarea și raționamentul limbajului compozițional.
Categorii
- Cadru pentru studierea învățării automate prin comunicare și interacțiune
- Oferă medii simulate pentru predarea sarcinilor agenților prin feedback
- Încurajează explorarea învățării limbilor prin compoziție și generalizare
- Suportă testarea modelelor de învățare prin consolidare și meta-învățare
- Design modular pentru definirea de noi sarcini și protocoale de comunicare
- Ușor și ușor extensibil în Python pentru experimentarea cu inteligență artificială
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/commai-env.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.