This is the Linux app named Denoiser whose latest release can be downloaded as denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită Denoiser cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Denoiser
DESCRIERE:
Denoiser este un model de îmbunătățire a vorbirii în timp real care operează direct pe forme de undă brute, conceput pentru a curăța sunetul zgomotos, funcționând eficient pe CPU. Folosește o arhitectură encoder-decoder cauzală cu conexiuni de salt, optimizată cu pierderi definite atât în domeniul timp, cât și în domeniul frecvenței, pentru a suprima mai bine zgomotul, păstrând în același timp vorbirea. Spre deosebire de modelele care operează doar pe spectrograme, acest design permite o latență mai mică și o ieșire coerentă a formei de undă. Implementarea include tehnici de augmentare a datelor aplicate formelor de undă brute (de exemplu, amestecarea zgomotului, reverberația) pentru a îmbunătăți robustețea modelului și generalizarea la diverse tipuri de zgomot. Proiectul acceptă atât eliminarea zgomotului offline (inferență batch), cât și procesarea audio live (de exemplu, prin interfețe audio loopback), ceea ce îl face practic pentru utilizarea în timp real în apeluri sau înregistrări. Baza de cod include scripturi de antrenament și evaluare, gestionarea configurației prin Hydra și modele pre-antrenate pe seturi de date standard privind zgomotul.
Categorii
- Îmbunătățirea vorbirii în domeniul formei de undă cauzale (fără inversiune spectrală)
- Arhitectură encoder-decoder cu conexiuni de omitere pentru fidelitate ridicată
- Optimizare combinată a pierderilor în domeniul timpului și în domeniul frecvenței
- Augmentarea datelor brute ale formelor de undă pentru a spori robustețea împotriva zgomotului/reverbului
- Suport pentru procesare audio live cu latență redusă
- Scripturi de antrenament/evaluare cu modele pre-antrenate și configurație de procesare
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.