Aceasta este aplicația Linux numită Diff Zoo, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca diff-zoosourcecode.zip. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online această aplicație numită Diff Zoo cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
Diff Zoo
DESCRIERE:
Diff-zoo este un manual axat pe învățare, conceput pentru a demitiza diferențierea algoritmică (DA), tehnica de bază care alimentează cadrele moderne de învățare automată. Proiectul introduce DA dintr-o perspectivă fundamentală a calculului și se dezvoltă treptat către implementări de tip jucărie care seamănă cu sisteme precum PyTorch și TensorFlow. Acesta clarifică diferențele și conexiunile dintre abordările de diferențiere în modul direct, modul invers, simbolice, numerice, de trasare și de transformare a sursei. Spre deosebire de sistemele DA de producție, care sunt adesea ascunse de detalii complexe de implementare, aceste exemple sunt în mod deliberat simple și coerente pentru a evidenția ideile fundamentale. Depozitul este organizat ca un set de caiete Julia, permițând cursanților să exploreze conceptele în mod interactiv și să compare diferite metode una lângă alta. Prin eliminarea complexității inutile, diff-zoo servește atât ca resursă educațională, cât și ca ghid practic pentru oricine.
Categorii
- Introducere pas cu pas în conceptele de diferențiere algoritmică
- Implementări de jucării asemănătoare sistemelor PyTorch și TensorFlow AD
- Acoperă modul înainte, modul înapoi, diferențierea simbolică și numerică
- Demonstrează abordări bazate pe trasare și transformarea sursei
- Organizate ca niște caiete Julia pentru explorare interactivă
- Oferă o comparație clară a metodelor fundamentale de administrare a datelor (AD)
Limbaj de programare
Julia
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/diff-zoo.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.