Aceasta este aplicația Linux numită DrQA, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele DrQAsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită DrQA cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
DrQA
DESCRIERE:
DrQA este un sistem de răspuns la întrebări cu domeniu deschis care citește corpusuri de text mari - faimosul Wikipedia - pentru a răspunde la întrebări în limbaj natural cu intervale extractive. Acesta urmează o rețea în două etape: un program rapid de recuperare a documentelor restrânge mai întâi articolele candidate, iar un cititor neuronal prezice apoi intervalul exact de răspuns din acele pasaje. Programul de recuperare se bazează pe caracteristici clasice de IR (cum ar fi TF-IDF și statisticile n-gram) pentru a rămâne ușor și scalabil la milioane de documente. Cititorul este un model neuronal antrenat pe date QA supervizate pentru a estima pozițiile de început și de sfârșit într-un paragraf și poate fi adaptat la noi domenii prin reglare fină sau supraveghere la distanță. Depozitul include scripturi pentru a construi indexul Wikipedia, a instrui cititorul și a evalua performanța end-to-end. DrQA a popularizat o rețetă practică pentru combinarea IR și a citirii neuronale și rămâne o bază solidă pentru cercetarea QA în domeniu deschis și prototipuri de producție.
Categorii
- Recuperator scalabil bazat pe TF-IDF pe corpora mari
- Extractor de span neuronal antrenat pentru predicții precise de început/sfârșit
- Canalizare completă de la indexare la răspunsul la întrebări
- Instrumente pentru supraveghere la distanță și adaptarea domeniului
- Scripturi de antrenament și evaluare reproductibile pentru seturi de date standard
- Componente modulare care permit schimbarea IR sau a cititoarelor și corpuri personalizate
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/drqa.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.