This is the Linux app named SFD whose latest release can be downloaded as SFDsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită SFD cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
SFD
DESCRIERE:
S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector - Detector de fețe invariant la scară individuală) este un cadru de detectare a fețelor în timp real, conceput pentru a gestiona fețe de diferite dimensiuni cu o precizie ridicată, utilizând o singură rețea neuronală profundă. Dezvoltat de Shifeng Zhang, S³FD introduce o strategie de potrivire a ancorei de compensare a scalei și o arhitectură de detectare îmbunătățită, care îl face deosebit de eficient pentru detectarea fețelor mici - o provocare de lungă durată în cercetarea detectării fețelor. Proiectul se bazează pe framework-ul SSD din Caffe, cu modificări adaptate pentru sarcinile de detectare a fețelor. Acesta include scripturi de antrenament, cod de evaluare și modele pre-antrenate care obțin rezultate puternice pe teste de performanță populare precum AFW, PASCAL Face, FDDB și WIDER FACE. Cadrul de lucru este optimizat pentru viteză și precizie, fiind potrivit atât pentru cercetarea academică, cât și pentru aplicații practice în viziunea computerizată.
Categorii
- Detectarea feței în timp real cu o singură rețea neuronală profundă
- Performanță superioară în detectarea fețelor de dimensiuni mici
- Bazat pe framework-ul SSD cu îmbunătățiri personalizate
- Include modele pre-antrenate și scripturi de evaluare comparativă
- Acceptă seturi de date AFW, PASCAL Face, FDDB și WIDER FACE
- Oferă scripturi de antrenament cu strategii de augmentare a datelor și ancorare
Limbaj de programare
MATLAB, Python
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.