Aceasta este aplicația Linux numită Shap-E, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele shap-esourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită Shap-E cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Formă
DESCRIERE:
Depozitul shap-e oferă codul oficial și versiunea modelului pentru Shap-E, un model generativ condiționat conceput pentru a produce elemente 3D (funcții implicite, mesh-uri, câmpuri de radianță neuronală) din solicitări text sau imagini. Modelul este construit cu o arhitectură în două etape: mai întâi un codificator care mapează elementele 3D existente în parametrizări ale funcțiilor implicite și apoi un model de difuzie condiționată antrenat pe baza acestor parametrizări pentru a genera elemente noi. Deoarece funcționează la nivelul funcțiilor implicite, Shap-E poate reda ieșirea atât ca mesh-uri texturate, cât și ca randări volumetrice în stil NeRF. Depozitul conține exemple de notebook-uri (de exemplu, sample_text_to_3d.ipynb, sample_image_to_3d.ipynb), astfel încât utilizatorii pot încerca generarea text → 3D sau imagine → 3D. Codul este distribuit sub licența MIT și include o „fișă de model” care documentează limitările, utilizarea recomandată și considerațiile etice.
Categorii
- Generarea condiționată de modele de funcții implicite 3D din text sau imagini
- Arhitectură de model în două etape: codificator + difuzie peste spațiul parametrilor impliciti
- Rezultat în reprezentări multiple: mesh-uri, randări NeRF
- Exemple de caiete pentru cazurile de utilizare text23D și image23D
- Model de card care documentează limitările, prejudecățile și îndrumările de utilizare
- Cod licențiat MIT, permițând reutilizarea și extinderea
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/shap-e.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.