Aceasta este aplicația Linux numită Smile a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca 3.0.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Smile with OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
zâmbet
DESCRIERE:
Smile este un motor de învățare automată rapid și cuprinzător. Cu structuri de date și algoritmi avansati, Smile oferă performanță de ultimă oră. În comparație cu acest benchmark terță parte, Smile depășește semnificativ R, Python, Spark, H2O, xgboost. Zâmbetul este de câteva ori mai rapid decât cel mai apropiat concurent. Utilizarea memoriei este, de asemenea, foarte eficientă. Dacă putem antrena modele avansate de învățare automată pe un computer, de ce să cumpărăm un cluster? Scrieți rapid aplicații în Java, Scala sau orice limbaj JVM. Oamenii de știință de date și dezvoltatorii pot vorbi aceeași limbă acum! Smile oferă sute de algoritmi avansați cu interfață curată. Scala API oferă, de asemenea, operatori de nivel înalt care facilitează construirea de aplicații de învățare automată. Și îl poți folosi interactiv din shell, încorporat în Scala. Cel mai complet motor de învățare automată. Smile acoperă fiecare aspect al învățării automate.
DESCRIERE
- Clasificare, regresie, grupare, extragere a regulilor de asociere, selecție de caracteristici, învățare multiple
- Scalare multidimensională, algoritm genetic, imputarea valorii lipsă, căutare eficientă a celui mai apropiat vecin
- Tokenizer, stemming, word2vec, detectarea expresiilor, etichetarea parțială a vorbirii, extragerea cuvintelor cheie
- Recunoașterea entității denumite, analiza sentimentelor, clasarea relevanței, taxomonie
- De la funcții speciale, algebră liniară, până la generatoare de numere aleatoare, distribuții statistice și teste de ipoteze
- Smile oferă un mediu de calcul numeric avansat
Limbaj de programare
Java
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/smile.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.