Aceasta este aplicația Linux numită Statistics for Data Scientists, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online pe furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită Statistică pentru specialiștii în date cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Statistică pentru oamenii de știință din domeniul datelor
DESCRIERE:
Depozitul „statistici-pentru-oamenii-de-dată” este o resursă pedagogică concepută pentru a face legătura între teoria statistică riguroasă și fluxurile de lucru practice din știința datelor. Codul și materialele sunt destinate să ajute oamenii de știință și analiștii de date să înțeleagă principiile statistice (de exemplu, inferența, regresiile, testarea ipotezelor, probabilitatea, intervalele de încredere) în contexte relevante pentru sarcinile reale de analiză a datelor. Depozitul include notebook-uri Jupyter, scripturi R, exemple practice și, eventual, seturi de probleme care ilustrează modul în care metodele statistice sunt aplicate seturilor de date reale. Acesta își propune să demitizeze legătura dintre statistica din manuale și modelarea empirică, parcurgând verificarea ipotezelor, vizualizarea, interpretarea rezultatelor și capcanele utilizării greșite. Pe tot parcursul conținutului, accentul este pus pe claritate și accesibilitate, arătând nu doar cum se execută teste statistice sau se construiesc modele, ci și ce înseamnă acestea și când o metodă este preferată alteia.
Categorii
- Notebook-uri și scripturi Jupyter care demonstrează concepte statistice de bază (inferență, regresie, probabilitate)
- Exemple practice de aplicare a metodelor statistice la seturi de date reale
- Accent pe interpretare și diagnosticarea presupunerilor
- Integrarea teoriei cu fluxurile de lucru practice de știință a datelor
- Stil de predare accesibil care conectează ideile din manuale cu modelarea aplicată
- Cod + format narativ pentru a sprijini învățarea și utilizarea referințelor
Limbaj de programare
R
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.