Aceasta este aplicația Windows numită CausalImpact, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele CausalImpactsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită CausalImpact cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Impact cauzal
DESCRIERE:
Depozitul CausalImpact găzduiește un pachet R care implementează inferența cauzală în seriile temporale folosind modele bayesiene structurale de serii temporale. Scopul său este de a estima efectul unei intervenții (de exemplu, o campanie de marketing, o schimbare de politici) asupra rezultatului unei serii temporale prin prezicerea a ceea ce s-ar fi întâmplat într-o lume contrafactuală „fără intervenție”. Pachetul necesită ca intrare o serie temporală de răspuns plus una sau mai multe serii temporale de control (covariate) despre care se presupune că nu sunt afectate de intervenție și împarte orizontul de timp în perioade „pre-intervenție” și „post-intervenție”. Folosește modelarea bayesiană pentru a potrivi o serie temporală structurală la perioada pre-intervenție și a extrapola o predicție contrafactuală pentru perioada post-intervenție, apoi compară observațiile cu cele prezise pentru a deduce efectul cauzal. Pachetul acceptă reprezentarea grafică, tabelele rezumative și narațiunile verbale pentru rapoartele interpretative.
Categorii
- Modelul bayesian structural al seriilor temporale pentru a deduce contrafactuali
- Analiza efectelor intervenției asupra seriilor temporale (comparație pre/post)
- Suport pentru serii temporale cu covariate multiple (de control)
- Trasarea automată a ploturilor, tabelele rezumative și rezultatele narative
- Diagnosticare și personalizare a priorităților și a opțiunilor de model
- Documentație solidă și exemple de fluxuri de lucru pentru utilizare reală
Limbaj de programare
R
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/causalimpact.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.