Aceasta este aplicația Windows numită DataScienceR, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele DataScienceRsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită DataScienceR cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Știința DatelorR
DESCRIERE:
Depozitul DataScienceR este o colecție atent selecționată de tutoriale, exemple de cod și șabloane de proiecte pentru învățarea științei datelor folosind limbajul de programare R. Acesta include o gamă variată de exerciții, seturi de date exemple și cod instrucțional care acoperă etapele principale ale unui proiect de știință a datelor: ingerarea datelor, curățarea, analiza exploratorie, modelarea, evaluarea și vizualizarea. Multe dintre module demonstrează cele mai bune practici în R, cum ar fi utilizarea tidyverse, R Markdown, scripting modular și fluxuri de lucru reproductibile. Depozitul prezintă, de asemenea, exemple de conectare a R cu resurse externe - API-uri, baze de date și formate de fișiere - și integrarea în conducte mai mari. Acesta acționează ca o structură de învățare pentru studenți sau începători care trec la lucrări mai avansate în știința datelor în R, oferind o abordare practică, bazată pe exemple. Structura încurajează modularitatea, lizibilitatea și practicile reproductibile, ceea ce îl face un depozit de referință util atât pentru cursanți, cât și pentru educatori.
Categorii
- Tutoriale și proiecte exemplu care acoperă știința datelor end-to-end în R
- Exerciții și seturi de date exemplificative pentru a exersa analiza și modelarea
- Utilizarea tidyverse, R Markdown și a fluxurilor de lucru reproductibile
- Exemple de integrare cu API-uri, baze de date și formate de fișiere externe
- Structură de cod modulară și ușor de citit pentru a încuraja mentenabilitatea
- Schelă educațională și axată pe cursant pentru utilizatori intermediari de R
Limbaj de programare
R
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.