Cadru de învățare automată fuzzy pentru a rula în Windows online

Aceasta este aplicația Windows numită Fuzzy machine learning framework pentru a rula în Windows online pe Linux online, a cărei cea mai recentă versiune poate fi descărcată ca fuzzy_ml_1_10.tgz. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.

 
 

Descărcați și rulați online această aplicație numită Fuzzy machine learning framework pentru a rula gratuit în Windows online pe Linux online cu OnWorks.

Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:

- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.

- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.

- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.

- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.

- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.

- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.

- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.

Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.

CAPTURĂ DE ECRAN:


Cadru de învățare automată fuzzy pentru a rula în Windows online peste Linux online


DESCRIERE:

Cadrul de învățare automată fuzzy este o bibliotecă și o interfață interfață GUI pentru învățarea automată folosind date fuzzy intuiționiste. Abordarea se bazează pe mulțimile fuzzy intuiționiste și pe teoria posibilităților. Alte caracteristici sunt caracteristici și clase neclare; caracteristici numerice, de enumerare și caracteristici bazate pe variabile lingvistice; caracteristici definite de utilizator; caracteristici derivate și evaluate; clasificatoare ca caracteristici pentru construirea de sisteme ierarhice; rafinare automată în cazul caracteristicilor dependente; învăţare incrementală; suport limbaj de control fuzzy; proiectare software orientată pe obiecte cu obiecte extensibile și colectare automată a gunoiului; suport pentru baze de date generice prin ODBC sau SQLite; I/O text și ieșire HTML; o interfață grafică avansată de utilizator bazată pe GTK+; și exemple de utilizare.

DESCRIERE

  • Bazat pe multimi fuzzy intuitioniste si pe teoria posibilitatilor
  • Toate datele pe care operează sistemul sunt considerate neclare
  • Clasele fuzzy, în cadrul claselor cadru au o interpretare naturală a caracteristicilor distinctive
  • Caracteristici numerice, enumerare și caracteristici bazate pe variabile lingvistice
  • Deschis pentru definirea de noi caracteristici dincolo de clasele încorporate de cele numerice, nominale și lingvistice
  • Caracteristici derivate și evaluate. Împreună cu caracteristicile măsurate, sistemul acceptă caracteristicile deduse din alte caracteristici
  • Clasificatori ca caracteristici pentru construirea sistemelor ierarhice
  • Rafinare automată în cazul caracteristicilor dependente
  • Sprijin de învățare incremental
  • Suport extins pentru limbajul de control fuzzy
  • Design software orientat pe obiecte
  • Caracteristicile, seturile de antrenament și clasificatoarele sunt obiecte extensibile
  • Colectare automată a gunoiului
  • Suport pentru baze de date generice prin ODBC și SQLite
  • Conform Ada 95, 2005, 2012. GUI GTK+ necesită cel puțin Ada 2005
  • Text I/O este furnizat pentru seturi de predare și clasificatoare. Seturile de predare pot fi importate într-un format intuitiv din fișiere text
  • Seturile de antrenament și clasificatoarele pot fi afișate direct în format HTML, care acceptă o soluție pregătită pentru web
  • GUI GTK+ 3. GUI este opțional, sistemul poate fi utilizat complet programatic
  • Livrat cu un set de mostre care variază de la cele care ilustrează utilizarea componentelor sistemului până la exemple de instruire privind datele reale și dimensiunea


Public

Știință/Cercetare, Educație, Utilizatori finali avansați, Dezvoltatori


Interfața cu utilizatorul

GTK +


Limbaj de programare

Ada


Mediul bazei de date

SQLite, ODBC


Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.



Cele mai recente programe online Linux și Windows


Categorii de descărcare software și programe pentru Windows și Linux