Aceasta este aplicația Windows numită ImageBind, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele ImageBindsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită ImageBind cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
imagebind
DESCRIERE:
ImageBind este un cadru de integrare multimodală care învață un spațiu de reprezentare partajat în șase modalități - imagini, text, audio, adâncime, termic și date IMU (mișcare inerțială) - fără a necesita antrenament explicit în perechi pentru fiecare combinație de modalități. În loc să alinieze fiecare pereche independent, ImageBind folosește datele de imagine ca modalitate centrală de legare, aliniind toate celelalte modalități la aceasta, astfel încât să poată interopera zero-shot. Acest lucru creează un spațiu de integrare unificat în care reprezentările din orice modalitate pot fi comparate sau recuperate față de oricare alta (de exemplu, potrivirea sunetului cu textul sau a adâncimii cu imaginea). Modelul este antrenat folosind învățare contrastivă la scară largă, valorificând diverse seturi de date din imagini naturale, videoclipuri, clipuri audio și date de senzori. Odată antrenat, poate efectua recuperare cross-modală, clasificare zero-shot și compoziție multimodală fără reglaje fine suplimentare.
Categorii
- Spațiu de încorporare unificat care aliniază șase modalități (imagine, text, audio, adâncime, termic, IMU)
- Aliniere centrată pe imagine care permite raționamentul intermodal cu cadru zero
- Antrenament multimodal contrastiv pe seturi de date diverse la scară largă
- Recuperare zero-shot, clasificare și compoziție în diferite modalități
- Puncte de control pre-antrenate și utilități de inferență pentru experimentare rapidă
- Cadru extensibil pentru adăugarea de noi modalități sau adaptarea la date personalizate
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/imagebind.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.