Aceasta este aplicația Windows numită Metaseq, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele metaseqsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită Metaseq cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Metaseq
DESCRIERE:
Metaseq este un framework flexibil și de înaltă performanță pentru antrenarea și servirea modelelor de secvențe la scară largă, cum ar fi modele lingvistice, sisteme de traducere și LLM-uri reglate pe instrucțiuni. Construit pe PyTorch, acesta oferă antrenament distribuit, fragmentare a modelelor, calcul cu precizie mixtă și puncte de control eficiente din punct de vedere al memoriei pentru a suporta modele cu sute de miliarde de parametri. Framework-ul a fost utilizat intern la Meta pentru a antrena modele precum OPT (Open Pre-trained Transformer) și servește ca implementare de referință pentru scalarea eficientă a arhitecturilor de transformatoare pe GPU-uri și noduri. Acesta acceptă atât fluxuri de lucru de pre-antrenament, cât și de reglare fină cu conducte de date pentru text, corpora multilingvă și scheme de tokenizare personalizate. Metaseq include, de asemenea, API-uri pentru evaluare, generare și servire a modelelor, permițând tranziții fără probleme de la antrenament la inferență.
Categorii
- Antrenament distribuit și inferență pentru modele de transformatoare la scară largă
- Suport pentru paralelismul modelelor, datelor și conductelor pe mai multe GPU-uri și noduri
- Antrenament cu precizie mixtă și puncte de control eficiente din punct de vedere al memoriei
- Pre-antrenament și reglare fină a fluxurilor de lucru pentru text și date multilingve
- API-uri pentru generarea de text, evaluarea și servirea de modele mari
- Implementare de referință pentru OPT-ul Meta și alte modele lingvistice mari
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/metaseq.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.