Aceasta este aplicația Windows numită TimeSformer, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele TimeSformersourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită TimeSformer cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
TimeSformer
DESCRIERE:
TimeSformer este o arhitectură de transformare a viziunii pentru video care extinde mecanismul standard de atenție în atenția spatiotemporală. Modelul alternează atenția de-a lungul dimensiunilor spațiale și temporale (sau proiectează variante precum atenția divizată) astfel încât să poată capta atât indicii de aspect, cât și de mișcare în video. Deoarece atenția este globală pe mai multe cadre, TimeSformer poate raționa despre dependențe pe intervale lungi de timp, nu doar pe vecinătăți locale. Implementarea oficială în PyTorch oferă configurații, modele pre-antrenate și scripturi de antrenament care facilitează evaluarea sau reglarea fină a seturilor de date video. TimeSformer a fost influent în demonstrarea faptului că arhitecturile de transformare pure - fără rețele convoluționale - pot performa puternic în sarcinile de clasificare video. Designul său flexibil de atenție permite experimentarea cu factorizare diferită (spațial-poi-temporală, articulară etc.) pentru a compromite capacitatea de calcul, memoria și precizia.
Categorii
- Atenție la transformarea spațiotemporală pentru modelarea video
- Variante: atenție spațio-temporală divizată și scheme de atenție comună
- Implementare de referință PyTorch cu ponderi și scripturi pre-antrenate
- Capacitatea de a raționa despre dependențele temporale pe termen lung la nivel global
- Parametri configurabili pentru dimensiunea patch-ului, cadre, dimensiunea de încorporare și numărul de capete
- Suport pentru reglarea fină a criteriilor de referință pentru clasificarea și recunoașterea videoclipurilor
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/timesformer.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.