Это команда t.rast.accdetectgrass, которую можно запустить в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks, используя одну из наших многочисленных бесплатных онлайн-рабочих станций, таких как Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-эмулятор Windows или онлайн-эмулятор MAC OS.
ПРОГРАММА:
ИМЯ
t.rast.accdetect - Обнаруживает закономерности накопления во временно накопленном пространстве-времени
наборы растровых данных, созданные t.rast.accumulate.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
темпоральный, накопление, растр, время
СИНТАКСИС
t.rast.accdetect
t.rast.accdetect --Помогите
t.rast.accdetect [-nr] вход=имя [минимальный=имя] [максимальный=имя] вхождение=имя
[индикатор,=имя] Начало=string [остановить=string] цикл=string [смещение=string]
базовое имя=string [ассортимент=мин Макс] [стоять=начало, промежуточное звено, конец] [-затирать]
[-помощь] [-подробный] [-тихий] [-ui]
Флаги:
-n
Зарегистрируйте пустые карты в выходном наборе растровых данных пространства-времени, в противном случае они будут
удаленный
-r
Обратное направление времени при циклическом накоплении
- перезаписать
Разрешить выходным файлам перезаписывать существующие файлы
--Помогите
Распечатать сводку использования
--подробный
Подробный вывод модуля
--тихий
Тихий выход модуля
--уи
Принудительный запуск диалогового окна GUI
Параметры:
вход=имя [требуется]
Имя входного набора растровых данных пространства-времени
минимальный=имя
Входной набор растровых данных пространства-времени, который задает минимальные значения для обнаружения
схема накопления
максимальный=имя
Входной набор растровых данных пространства-времени, который задает максимальные значения для обнаружения
схема накопления
вхождение=имя [требуется]
Набор растровых данных выходного пространства-времени, в котором хранится вхождение
шаблон накопления с использованием предоставленного диапазона данных
индикатор,=имя
Выходной набор растровых данных пространства-времени, в котором хранится указание начала,
промежуточный и конец указанного диапазона данных
Начало=string [требуется]
Временная отправная точка для начала накопления, например, «2001-01-01».
остановить=string
Временная дата остановки накопления, например, «2009-01-01».
цикл=string [требуется]
Временной цикл для перезапуска накопления, например, «12 месяцев».
смещение=string
Временное смещение до начала следующего цикла, например, «6 месяцев».
базовое имя=string [требуется]
Базовое имя новых сгенерированных выходных карт
Цифровой суффикс, разделенный подчеркиванием, будет добавлен для создания уникального
идентификатор
ассортимент=мин Макс
Минимальное и максимальное значение возникновения накопленных значений, эти значения
будет использоваться, если не указаны наборы растровых данных min / max space time
стоять=начало, промежуточное звено, конец
Определенные пользователем значения, которые указывают начальный, промежуточный и конечный статус в
индикатор выходное пространство время набор растровых данных
По умолчанию: 1,2,3
ОПИСАНИЕ
t.rast.accdetect предназначен для обнаружения закономерностей накопления во временно накопленных
наборы растровых данных пространства-времени, созданные t.rast.accumulate. Этот модуль ожидает пространство-время
набор растровых данных в качестве входных данных, который является результатом прогона t.rast.accumulate.
The Начало время и конец время процесса обнаружения шаблона должно быть установлено, например.
start = "2000-03-01" end = "2011-01-01", Начало и конец время не обязательно должно быть таким же, как
для прогона накопления, в результате которого был получен набор растровых данных входного пространства-времени. Вдобавок
цикл, например. «8 месяцев», можно указать, что определяет, по истечении какого временного интервала
процесс обнаружения шаблона накопления перезапускается. В смещение опция указывает время
между двумя циклами, которые следует пропустить, например. "4 месяца". Убедитесь, что цикл
и смещение параметры такие же, как и в процессе накопления, который создает пространство ввода
набор растровых данных времени, в противном случае обнаружение образца накопления будет давать неправильные
результаты.
The минимальный и максимальный значения процесса обнаружения паттернов могут быть установлены либо с помощью
с использованием наборов растровых данных пространства-времени или с использованием фиксированных значений для всех ячеек растра и времени
шаги.
Использование наборов растровых данных пространства-времени позволяет указывать минимальные и максимальные значения для каждого
ячейка растра и каждый временной шаг. Например, мы хотим определить прорастание (минимум
значение) и даты сбора урожая (максимальное значение) для различных культур в Германии с использованием
метод возрастающей степени-дня (GDD) в течение нескольких лет. Разные культуры могут расти в разных
растровые ячейки и изменяются со временем из-за севооборота. Следовательно, нам нужно указать
разные значения прорастания / сбора GDD (минимальные / максимальные) для разных ячеек растра
и разные годы.
Растровые карты, в которых указаны минимальные и максимальные значения фактической гранулы, будут
быть обнаруженным с использованием следующих временных соотношений: равно, во время, перекрывается, перекрывается
и содержит. Сначала все карты с равными отметками времени на текущую гранулу ввода
STRDS будут обнаружены, первая минимальная карта и первая максимальная карта, которые были найдены
используются как определения диапазона. Если одинаковых карт не найдено, то карты с временным периодом
обнаруживаются связи, затем карты, которые временно перекрывают фактические гранулы, пока не отобразятся
обнаружены, которые имеют отношение временного содержания. Если карты не найдены или
минимум / максимум STRDS не установлены, тогда ассортимент вариант используется, например. диапазон = 480,730.
The Использование темпера с изогнутым основанием всегда должно быть указано имя генерируемых карт.
Этот модуль производит два выходных набора растровых данных пространства-времени. В вхождение вывод STRDS
хранит время в днях с начала цикла для каждой ячейки растра и временного шага, который
имеет значение в пределах минимального и максимального определения. Эти значения можно использовать для вычисления
продолжительность распознанной модели накопления. В индикатор, вывод STRDS использует три
значения, которые можно установить с помощью стоять опция, чтобы пометить ячейки растра с целыми значениями
которые указывают начало, промежуточное состояние и конец шаблона накопления. В качестве
default определяет значение 1 как начало, значение 2 как промежуточное состояние и значение
3 конец паттерна накопления в цикле.
ПРИМЕР
Взгляните на пример t.rast.accumulate.
Используйте t.rast.accdetectgrass в Интернете с помощью сервисов onworks.net