Это приложение для Linux под названием «Алгоритмы на Python», последнюю версию которого можно скачать в архиве Algorithmssourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием «Алгоритмы на Python с OnWorks».
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Алгоритмы на Python
ОПИСАНИЕ:
«Алгоритмы на Python» — это коллекция реализаций алгоритмов и структур данных (в основном на Python), предназначенная как для обучения, так и в качестве справочного кода для инженеров. Она включает в себя код для графовых алгоритмов, структур данных кучи, стеков, очередей и многого другого, каждый из которых реализован аккуратно, чтобы учащиеся могли отслеживать логику и адаптировать её для решения своих задач. Репозиторий особенно полезен для тех, кто готовится к соревнованиям по программированию, собеседованиям или для получения базового понимания алгоритмических шаблонов. Благодаря открытой поддержке вы можете просматривать проблемы, видеть тестовые случаи и изучать стиль кодирования, изучая код. Он также служит площадкой для добавления задач, измерения производительности и сравнения различных алгоритмических подходов. Для тех, кто стремится перейти от «я знаю синтаксис» к «я знаю, как использовать правильный алгоритм в нужное время», этот репозиторий станет полезным инструментом.
Особенности
- Реализации общих структур данных (куча, стек, очередь и т. д.)
- Примеры алгоритмов графа (BFS, DFS, кратчайший путь и т. д.)
- Чистый, читаемый код Python, подходящий для изучения и справки
- Тестовые случаи и примеры использования для проверки корректности
- Удобно для подготовки к собеседованию или решения алгоритмических задач.
- Открытость и простота обслуживания, что позволяет расширять систему за счет дополнительных алгоритмов.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/algorithms-in-python.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.