Это приложение для Linux под названием AutoMLPipeline.jl, последнюю версию которого можно скачать как v0.4.7sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно загрузите и запустите онлайн это приложение под названием AutoMLPipeline.jl с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
AutoMLPipeline.jl
ОПИСАНИЕ:
AutoMLPipeline (AMLP) — это пакет, который упрощает создание сложных структур конвейеров машинного обучения с помощью простых выражений. Он использует встроенные функции макропрограммирования Julia для символьной обработки и манипулирования выражениями конвейера, что упрощает поиск оптимальных структур для регрессии и классификации машинного обучения. Для иллюстрации ниже приведены выражение конвейера и оценка типичного рабочего процесса машинного обучения, который извлекает числовые признаки (numf) для преобразований ica (анализ независимых компонент) и pca (анализ главных компонент) соответственно, объединенных с кодированием «горячих битов» (ohe) категориальных признаков (catf) заданных данных для моделирования rf (случайный лес).
Особенности
- Символьный API конвейера для простого выражения и высокоуровневого описания сложных структур конвейера и рабочих процессов обработки
- Распространенные API-оболочки для библиотек машинного обучения, включая Scikitlearn, DecisionTree и т. д.
- Легко расширяемая архитектура за счет перегрузки всего двух основных интерфейсов: fit! и transform
- Мета-ансамбли, которые позволяют составлять ансамбли ансамблей (рекурсивно, если необходимо) для надежных процедур прогнозирования
- Категориальные и числовые селекторы признаков для специализированных процедур предварительной обработки на основе типов
- AutoMLPipeline находится в официальном реестре пакетов Julia
Язык программирования
Юлия
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. Оно размещено в OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.