This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Бесплатно загрузите и запустите онлайн это приложение под названием CFNet с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
CFNet
ОПИСАНИЕ:
CFNet — это официальная реализация сквозного обучения представлениям для отслеживания на основе корреляционных фильтров (CVPR 2017), разработанная Лукой Бертинетто, Джеком Вальмадре, Жуаном Ф. Энрикесом, Андреа Ведальди и Филиппом Х.С. Торром. Фреймворк объединяет корреляционные фильтры с глубокими свёрточными нейронными сетями для создания эффективного и точного визуального трекера объектов. В отличие от традиционных трекеров на основе корреляционных фильтров, которые полагаются на созданные вручную признаки, CFNet изучает представления признаков непосредственно из данных сквозным способом. Это позволяет трекеру быть как вычислительно эффективным, так и устойчивым к изменениям внешнего вида, таким как масштаб, поворот и вариации освещения. Репозиторий предоставляет предварительно обученные модели, обучающий код и тестовые скрипты для оценки трекера на стандартных тестах. Устраняя разрыв между корреляционными фильтрами и глубоким обучением, CFNet обеспечивает основу для дальнейших исследований в области отслеживания объектов в реальном времени.
Особенности
- Реализует трекер CFNet из CVPR 2017
- Сквозное обучение представлениям корреляционного фильтра
- Сочетает эффективность корреляционных фильтров с надежностью сверточных нейронных сетей
- Включены предварительно обученные модели и сценарии оценки
- Предоставлен обучающий код для воспроизведения результатов
- Подходит для визуального отслеживания объектов в реальном времени
Язык программирования
MATLAB
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.