Это приложение для Linux под названием ClassyVision, последнюю версию которого можно скачать в формате v0.7.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн приложение ClassyVision с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
ClassyVision
ОПИСАНИЕ:
Classy Vision — это фреймворк на базе PyTorch, предназначенный для масштабного обучения и развертывания современных моделей классификации изображений и видео. Разработанный Facebook Research, он представляет собой сквозную систему, которая упрощает процесс обучения в больших масштабах, снижая избыточность и сложности при переходе от исследований к производству. В отличие от традиционных библиотек компьютерного зрения, ориентированных исключительно на модульные компоненты, Classy Vision предоставляет полную и унифицированную фреймворк с распределенным обучением, воспроизводимыми экспериментами и гибкими инструментами настройки. Он обеспечивает высокую производительность и масштабируемость, позволяя обучать такие модели, как ResNet-50, на ImageNet всего за несколько минут, оставаясь при этом доступным как для исследователей, так и для инженеров-технологов. Библиотека легко интегрируется с PyTorch Hub для легкого доступа к предварительно обученным моделям и поддерживает эластичное обучение с использованием PyTorch Elastic, что делает распределенное обучение устойчивым к изменениям ресурсов кластера или сбоям оборудования.
Особенности
- Сквозной фреймворк PyTorch для крупномасштабной классификации изображений и видео
- Модульная конструкция для быстрой установки, гибкой конфигурации и легкой настройки
- Высокопроизводительное распределенное обучение с доказанной эффективностью масштабирования
- Простая интеграция с PyTorch Hub для доступа к предварительно обученным моделям и точной настройки
- Поддержка эластичного обучения с помощью PyTorch Elastic для обучения, адаптивного к ресурсам
- Интеграция с AWS для крупномасштабных экспериментов и плавного перехода от исследований к производству
Язык программирования
JavaScript, Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/classyvision.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.