Это приложение для Linux под названием Coursera Machine Learning, последнюю версию которого можно скачать в формате CourseraMachineLearningsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн приложение Coursera Machine Learning with OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Машинное обучение Coursera
ОПИСАНИЕ:
CourseraMachineLearning — это персональная коллекция ресурсов, заметок и упражнений по программированию из популярного курса Эндрю Нга по машинному обучению на Coursera. Она объединяет ссылки на лекции, руководства по программированию, тестовые примеры и вспомогательные материалы в одном репозитории для удобства изучения и практики. Проект освещает фундаментальные концепции машинного обучения, такие как функции гипотез, функции стоимости, градиентный спуск, компромиссы между смещением и дисперсией и регрессионные модели. Он также содержит понедельное расписание курса со ссылками на упражнения, конспекты лекций и дополнительные ресурсы. Помимо официальных материалов курса, репозиторий включает дополнительные пояснения, фрагменты кода и ссылки на рекомендуемые учебники и внешние материалы. Объединяя ресурсы, связанные с курсом, в одном месте, этот проект служит практическим пособием для учащихся, пересматривающих или дополняющих исходный курс.
Особенности
- Объединенные заметки и ресурсы курса Эндрю Нга по машинному обучению на Coursera
- Учебные пособия по программированию и тестовые примеры для Octave/MATLAB
- Недельное расписание лекций и заданий
- Охватывает ключевые концепции машинного обучения: регрессию, логистическую регрессию, нейронные сети, SVM, кластеризацию и рекомендательные системы.
- Дополнительные источники, включая онлайн-книги и записи лекций из CS229
- Дополнительные примеры и пояснения для самостоятельного изучения
Язык программирования
MATLAB
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.