Это Linux-приложение DataSet Serialize для Delphi и Lazarus, последнюю версию которого можно скачать как Releasev.2.6.6sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием DataSet Serialize для Delphi и Lazarus с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Сериализация DataSet для Delphi и Lazarus
ОПИСАНИЕ:
DataSet Serialize — это набор функций, упрощающих работу с JSON и DataSet. Он включает в себя такие функции, как экспорт и импорт записей в DataSet, проверку наличия в JSON всех необходимых атрибутов (предварительно заданных в DataSet), экспорт и импорт структуры полей DataSet в формате JSON. Кроме того, можно управлять вложенными JSON через master-detail или с помощью TDataSetField (выбирайте удобный для вас способ). Всё это с помощью вспомогательных классов, что делает работу ещё проще и удобнее.
Особенности
- DataSet в JSON
- Если DataSet пуст или не назначен, будет возвращен пустой объект JSON ({}).
- Все дочерние записи будут экспортированы как JSONArray.
- Когда массив JSON создается для представления вложенного JSON с использованием Master Detail, имя DataSet будет именем сгенерированного атрибута JSON.
- Все функции, предлагаемые DataSet Serialize, находятся во вспомогательном классе в модуле DataSet.Serialize.
- Сохранить и загрузить структуру
Язык программирования
Паскаль
Категории
Это приложение также можно загрузить с сайта https://sourceforge.net/projects/dataset-serialize.mirror/. Оно размещено в OnWorks для максимально удобного запуска онлайн с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.