Это приложение для Linux под названием DeiT (Data-effective Image Transformers), последнюю версию которого можно скачать в формате deitsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DeiT (Data-effective Image Transformers) с помощью OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
DeiT (эффективные преобразователи изображений)
ОПИСАНИЕ:
Проект DeiT (Data-effective Image Transformers) демонстрирует, что Vision Transformers могут быть конкурентоспособно обучены на ImageNet-1k без внешних данных, используя сильные обучающие рецепты и дистилляцию знаний. Ключевая идея заключается в специализированной стратегии дистилляции, включающей обучаемый «токен дистилляции», который позволяет трансформатору эффективно обучаться у CNN или учителя трансформатора на небольших наборах данных. Проект предлагает компактные варианты ViT (Tiny/Small/Base), которые обеспечивают превосходное соотношение точности и пропускной способности, делая трансформаторы практичными и за пределами массивных режимов предобучения. Обучение включает в себя тщательно настроенные графики аугментации, регуляризации и оптимизации для стабилизации обучения и повышения эффективности выборки. В репозитории представлены предобученные контрольные точки, референсные скрипты и исследования абляции, которые проясняют, какие компоненты наиболее важны для эффективного обучения ViT.
Особенности
- Эффективное обучение ViT, работающее на ImageNet-1k с нуля
- Дистилляция знаний с помощью специального токена дистилляции
- Компактный модельный зоопарк (крошечный/маленький/базовый) с превосходным балансом точности и скорости
- Понятные рецепты тренировок с графиками дополнений и регуляризации
- Предварительно обученные контрольные точки и воспроизводимые эталонные сценарии
- Изменения и рекомендации по адаптации DeiT к новым наборам данных и задачам
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/deit-data-img-trans.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.