Это приложение для Linux под названием Denoiser, последнюю версию которого можно скачать как denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Denoiser с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Denoiser
ОПИСАНИЕ:
Denoiser — это модель улучшения речи в реальном времени, работающая непосредственно с необработанными сигналами и предназначенная для очистки зашумлённого аудиосигнала при эффективной работе на центральном процессоре. Она использует причинно-следственную архитектуру кодера-декодера с пропусками, оптимизированную с потерями, определяемыми как во временной, так и в частотной области, для лучшего подавления шума при сохранении речи. В отличие от моделей, работающих только со спектрограммами, эта модель обеспечивает меньшую задержку и когерентный вывод сигнала. Реализация включает методы аугментации данных, применяемые к необработанным сигналам (например, микширование шума, реверберация), для повышения надёжности модели и её обобщения на различные типы шума. Проект поддерживает как автономное шумоподавление (пакетный вывод), так и обработку звука в реальном времени (например, через аудиоинтерфейсы обратной связи), что делает его практичным для использования в реальном времени во время звонков или записи. Кодовая база включает в себя сценарии обучения и оценки, управление конфигурацией через Hydra и предобученные модели на стандартных наборах данных о шуме.
Особенности
- Причинно-следственное улучшение речи в области формы волны (без спектральной инверсии)
- Архитектура кодера-декодера с пропусками соединений для обеспечения высокой точности
- Комбинированная оптимизация потерь во временной и частотной областях
- Расширение данных необработанной формы сигнала для повышения устойчивости к шуму/реверберации
- Поддержка обработки живого звука с низкой задержкой
- Скрипты обучения/оценки с предварительно обученными моделями и конвейером конфигураций
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.