Это приложение для Linux под названием DQO Data Quality Operations Center, последнюю версию которого можно загрузить как dqo-distribution-0.3.0-bin.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и бесплатно запустите в Интернете это приложение под названием DQO Data Quality Operations Center с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Центр управления качеством данных DQO
ОПИСАНИЕ:
DQO — это удобный для DataOps инструмент мониторинга качества данных с настраиваемыми проверками качества данных и информационными панелями качества данных. DQO включает около 100 предопределенных проверок качества данных, которые помогают вам контролировать качество ваших данных. Проверки на уровне таблиц и столбцов, которые позволяют писать собственные SQL-запросы. Ежедневное и ежемесячное тестирование разделов дат. Сегментация данных по 9 различным потокам данных. Встроенное расписание. Расчет ключевых показателей эффективности качества данных, которые могут отображаться на нескольких встроенных информационных панелях качества данных.
Особенности
- Интуитивно понятный графический интерфейс и доступ через CLI.
- Поддержка ряда различных источников данных: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Redshift, SQL Server и MySQL.
- ~450 встроенных проверок таблиц и столбцов с простой настройкой
- Проверки на уровне таблиц и столбцов, которые позволяют писать собственные SQL-запросы.
- Ежедневное и ежемесячное тестирование разделов дат
- Сегментация данных по 9 различным потокам данных
Язык программирования
Java
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/dqo-data-quality-op-cen.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было проще запускать в Интернете из одной из наших бесплатных операционных систем.