Это Linux-приложение ELF (Extensive Lightweight Framework), последнюю версию которого можно скачать в формате ELFsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно загрузите и запустите онлайн это приложение под названием ELF (Extensive Lightweight Framework) с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
ELF (облегченная обширная структура)
ОПИСАНИЕ:
ELF (Extensive, Lightweight, and Flexible) — это высокопроизводительная платформа для исследований в области обучения с подкреплением, объединяющая моделирование, сбор данных и распределенное обучение. Ядро C++ обеспечивает быстрые среды и параллельные акторы, а привязки Python предоставляют простые API для агентов, воспроизведения и циклов оптимизации. Платформа поддерживает как одноагентные, так и многоагентные настройки с пакетным пошаговым выполнением и очередями в общей памяти, что обеспечивает максимальную загрузку графических процессоров во время обучения. ELF представила широко используемые референтные системы, в частности ELF OpenGo, демонстрирующие масштабное самостоятельное воспроизведение с мощными инструментами анализа и общедоступными контрольными точками. В ее архитектуре особое внимание уделяется воспроизводимости: детерминированные начальные значения, протоколирование и средства оценки позволяют отслеживать и сравнивать результаты крупномасштабных экспериментов. Благодаря модульности платформы (среды, сэмплеры, обучающиеся модули и сборщики данных) исследователи могут добавлять новые среды или алгоритмы без перепроектирования конвейера.
Особенности
- Ядро моделирования C++ с привязками Python для быстрых циклов RL
- Распределенная архитектура «актор-обучающийся» с очередями общей памяти
- Поддержка одно- и многоагентных сред и пакетного пошагового выполнения
- Воспроизводимое обучение с протоколированием, оценкой и контрольными точками
- Референтные реализации, включая систему самостоятельной игры ELF OpenGo
- Подключаемые окружения, буферы воспроизведения и обучающие модели для быстрого экспериментирования
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.