Это приложение для Linux под названием Google DeepMind GraphCast и GenCast, последнюю версию которого можно скачать в формате Version0.1.1sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн приложение Google DeepMind GraphCast и GenCast с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Google DeepMind GraphCast и GenCast
ОПИСАНИЕ:
GraphCast, разработанный Google DeepMind, представляет собой фреймворк для прогнозирования погоды исследовательского уровня, использующий графовые нейронные сети (GNN) для генерации среднесрочных глобальных прогнозов погоды. Репозиторий предоставляет полные примеры кода для запуска и обучения GraphCast и GenCast, двух моделей, представленных в исследовательских работах DeepMind. GraphCast предназначен для проведения атмосферного моделирования высокого разрешения с использованием набора данных ERA5 из ECMWF, в то время как GenCast расширяет этот подход, добавляя ансамблевое прогнозирование на основе диффузии для вероятностного прогнозирования погоды. Обе модели построены на JAX и интегрируют передовые нейронные архитектуры, способные обучаться на многомасштабных геофизических данных, представленных в икосаэдрических сетках. Пакет включает в себя предварительно обученные веса моделей, статистику нормализации и демонстрационные блокноты, которые позволяют пользователям воспроизводить и настраивать эксперименты по прогнозированию погоды в Colab или на TPU и GPU Google Cloud.
Особенности
- Реализует архитектуры GraphCast и GenCast для прогнозирования погоды на основе данных
- Предварительно обученные весовые коэффициенты и данные нормализации доступны через Google Cloud Bucket
- Дифференцируемая инфраструктура моделирования на основе JAX с использованием графовых нейронных сетей
- Демонстрационные блокноты Colab Ready для быстрого экспериментирования и обучения
- Совместимость с наборами данных ERA5 и HRES для исторической и эксплуатационной точной настройки
- Поддерживает выполнение на TPU и GPU для масштабируемого обучения моделей и вывода
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/g-deepmind-graph-gen.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.