Это приложение для Linux под названием ML.NET, последний выпуск которого можно загрузить как ML.NET1.6.0.tar.gz. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием ML.NET с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
ML.NET
ОПИСАНИЕ:
С помощью ML.NET вы можете создавать собственные модели машинного обучения с использованием C # или F #, не покидая экосистемы .NET. ML.NET позволяет повторно использовать все знания, навыки, код и библиотеки, которые у вас уже есть как у разработчика .NET, чтобы вы могли легко интегрировать машинное обучение в свои веб-приложения, мобильные приложения, настольные компьютеры, игры и приложения Интернета вещей. ML.NET предлагает построитель моделей (простой инструмент пользовательского интерфейса) и интерфейс командной строки ML.NET, чтобы упростить создание пользовательских моделей машинного обучения. Эти инструменты используют автоматизированное машинное обучение (AutoML), передовую технологию, которая автоматизирует процесс создания наиболее эффективных моделей для вашего сценария машинного обучения. Все, что вам нужно сделать, это загрузить данные, а AutoML позаботится об остальном процессе построения модели. ML.NET был разработан как расширяемая платформа, поэтому вы можете использовать другие популярные платформы машинного обучения (TensorFlow, ONNX, Infer.NET и другие) и иметь доступ к еще большему количеству сценариев машинного обучения, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и т. Д. .
Особенности
- Анализ настроений
- Сегментация клиентов
- Обнаружение всплесков продаж
- Обнаружение объектов и мошенничества
- Прогноз продаж
- Классификация изображений
Язык программирования
C#
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.