Это приложение для Linux под названием MMAction2, последнюю версию которого можно загрузить как MMAction2V1.2.0Releasesourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием MMAction2 с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
ММАЭкшн2
ОПИСАНИЕ:
Набор инструментов и тестов для понимания видео следующего поколения OpenMMLab. MMAction2 — это набор инструментов с открытым исходным кодом для понимания видео, основанный на PyTorch. Это часть проекта OpenMMLab. Модульная конструкция: мы разбиваем структуру понимания видео на различные компоненты. Можно легко создать индивидуальную структуру понимания видео, комбинируя различные модули. Поддержка четырех основных задач понимания видео: MMAction2 реализует различные алгоритмы для нескольких задач понимания видео, включая распознавание действий, локализацию действий, пространственно-временное обнаружение действий и обнаружение действий на основе скелетов. Мы поддерживаем 27 различных алгоритмов и 20 различных наборов данных для четырех основных задач. Мы предоставляем подробную документацию и справочник по API, а также модульные тесты. Мы поддерживаем Multigrid на Kinetics400, достигаем точности Top-76.07 1% и ускоряем скорость обучения.
Особенности
- Ветка master работает с PyTorch 1.5+.
- Распознавание действий
- Распознавание действий на основе скелета
- Скелетное пространственно-временное обнаружение и распознавание действий
- Обнаружение пространственно-временных действий
- Мы предоставляем подробную документацию и ссылку на API.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/mmaction2.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было проще запускать в Интернете из одной из наших бесплатных операционных систем.