Это приложение для Linux под названием pandas для запуска в Linux онлайн, последний выпуск которого можно загрузить как Pandas1.0.4.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием pandas для бесплатного запуска в Linux онлайн с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
панды для запуска в Linux онлайн
ОПИСАНИЕ:
pandas - это библиотека анализа данных Python, которая предоставляет высокопроизводительные, удобные для пользователя структуры данных и инструменты анализа данных для языка программирования Python. Он позволяет выполнять все рабочие процессы анализа данных в Python без необходимости переключаться на язык, более специфичный для предметной области. С помощью pandas производительность, продуктивность и совместная работа при анализе данных в Python могут значительно повыситься.pandas постоянно развивается, чтобы стать фундаментальным строительным блоком высокого уровня для практического анализа данных реального мира на Python, а также мощным и гибким инструментом анализа / обработки данных с открытым исходным кодом для любого языка.
Особенности
- Интеллектуальное согласование данных и интегрированная обработка недостающих данных
- Изменяемость размера: столбцы можно вставлять и удалять из структур данных
- Мощная и гибкая функция группировки
- Быстрый и эффективный объект DataFrame для обработки данных со встроенной индексацией
- Интеллектуальное нарезание на основе меток, модное индексирование и разбиение больших наборов данных на подмножества
- Интуитивно понятное слияние и объединение наборов данных
- Гибкое изменение формы и поворота наборов данных
- Индексирование иерархической оси
- Надежные инструменты ввода-вывода для загрузки данных
- Функциональные возможности для временных рядов: генерация диапазона дат и преобразование частоты, статистика движущегося окна, смещение и запаздывание даты
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.