This is the Linux app named SFD whose latest release can be downloaded as SFDsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием SFD с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
SFD
ОПИСАНИЕ:
S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector) — это фреймворк для обнаружения лиц в реальном времени, предназначенный для высокоточной обработки лиц различных размеров с использованием одной глубокой нейронной сети. Разработанный Шифэном Чжаном, S³FD представляет стратегию сопоставления с компенсацией масштаба и усовершенствованную архитектуру обнаружения, что делает его особенно эффективным для обнаружения маленьких лиц — давней проблемы в исследованиях по обнаружению лиц. Проект основан на фреймворке SSD в Caffe с модификациями, адаптированными для задач обнаружения лиц. Он включает в себя обучающие скрипты, код оценки и предобученные модели, показывающие высокие результаты в популярных бенчмарках, таких как AFW, PASCAL Face, FDDB и WIDER FACE. Фреймворк оптимизирован для скорости и точности, что делает его подходящим как для академических исследований, так и для практического применения в области компьютерного зрения.
Особенности
- Распознавание лиц в реальном времени с помощью единой глубокой нейронной сети
- Превосходная производительность при обнаружении лиц небольшого размера
- На основе платформы SSD с индивидуальными улучшениями
- Включает предварительно обученные модели и сценарии сравнительной оценки
- Поддерживает наборы данных AFW, PASCAL Face, FDDB и WIDER FACE
- Предоставляет сценарии обучения с дополнениями к данным и стратегиями закрепления
Язык программирования
МАТЛАБ, Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.