Это приложение для Linux под названием Shap-E, последнюю версию которого можно скачать в формате shap-esourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Shap-E с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Форма
ОПИСАНИЕ:
Репозиторий shap-e предоставляет официальный код и релиз модели для Shap-E, условной генеративной модели, предназначенной для создания 3D-ресурсов (неявных функций, сеток, нейронных полей излучения) из текстовых или графических подсказок. Модель построена по двухэтапной архитектуре: сначала кодер, который сопоставляет существующие 3D-ресурсы с параметризациями неявных функций, а затем модель условной диффузии, обученная на этих параметризациях для генерации новых ресурсов. Поскольку Shap-E работает на уровне неявных функций, он может визуализировать выходные данные как в виде текстурированных сеток, так и в виде объемных рендеров в стиле NeRF. Репозиторий содержит примеры блокнотов (например, sample_text_to_3d.ipynb, sample_image_to_3d.ipynb), чтобы пользователи могли попробовать генерацию текста → 3D или изображения → 3D. Код распространяется по лицензии MIT и включает «карточку модели», в которой описаны ограничения, рекомендации по использованию и этические вопросы.
Особенности
- Условная генерация трехмерных неявных моделей функций из текста или изображений
- Двухэтапная архитектура модели: кодер + диффузия по неявному пространству параметров
- Вывод в нескольких представлениях: сетки, визуализации NeRF
- Примеры блокнотов для вариантов использования text23D и image23D
- Модель карты, документирующая ограничения, предубеждения и рекомендации по использованию
- Код, лицензированный MIT, допускает повторное использование и расширение
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/shap-e.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.