Это приложение для Linux под названием TensorNetwork, последнюю версию которого можно скачать как tensornetwork-0.4.6.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите бесплатно онлайн это приложение под названием TensorNetwork с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Тензорная сеть
ОПИСАНИЕ:
TensorNetwork — это высокоуровневая библиотека для построения и сжатия тензорных сетей — графических факторизаций больших тензоров, лежащих в основе многих алгоритмов в физике и машинном обучении. Она абстрагирует сети в виде узлов и ребер, а затем компилирует эффективные порядки сжатия для нескольких числовых бэкендов, чтобы пользователи могли сосредоточиться на структуре модели, а не на ведении индексного учёта. Распространенные семейства сетей (MPS/TT, PEPS, MERA, древовидные сети) представлены с помощью лаконичных API, которые стимулируют эксперименты и сравнения. Библиотека обеспечивает автоматический поиск пути и оценку стоимости, выявляя ситуации, когда сжатия могут привести к взрывному росту объёма памяти, и предлагая лучшие порядки. Благодаря поддержке таких бэкендов, как NumPy, TensorFlow, PyTorch и JAX, одна и та же модель может работать на центральных процессорах, графических процессорах или тензорных процессорах с минимальными изменениями кода. Учебные пособия и инструменты визуализации упрощают понимание того, как топология сети влияет на производительность и вычислительные затраты.
Особенности
- API на основе графов для узлов, ребер и сокращений
- Автоматический поиск пути и оценка стоимости контракта
- Готовые конструкторы для MPS/TT, PEPS, MERA и древовидных сетей
- Подключаемые бэкенды: NumPy, TensorFlow, PyTorch, JAX
- Утилиты визуализации сетевой структуры и потоков
- Ускорение GPU/TPU с идентичным высокоуровневым кодом
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с сайта https://sourceforge.net/projects/tensornetwork.mirror/. Оно размещено в OnWorks для максимально удобного запуска онлайн с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.