Это приложение для Linux под названием Thinc, последнюю версию которого можно загрузить как v8.2.1_SupportPython3.12.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Thinc with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Тонкий
ОПИСАНИЕ:
Thinc — это легкая библиотека для глубокого обучения, которая предлагает элегантный API функционального программирования с проверкой типов для создания моделей с поддержкой слоев, определенных в других средах, таких как PyTorch, TensorFlow и MXNet. Вы можете использовать Thinc в качестве уровня интерфейса, автономного инструментария или гибкого способа разработки новых моделей. Предыдущие версии Thinc спокойно работали в тысячах компаний с помощью spaCy и Prodigy. Мы написали новую версию, чтобы пользователи могли создавать, настраивать и развертывать пользовательские модели, созданные с помощью их любимой среды. Переключайтесь между моделями PyTorch, TensorFlow и MXNet, не меняя приложение, или даже создавайте мутантные гибриды, используя обмен массивами без копирования. Разрабатывайте быстрее и быстрее выявляйте ошибки благодаря сложной проверке типов. Пытаетесь передать одномерный массив в модель, которая ожидает два измерения? Это ошибка типа. Ваш редактор может подобрать его, как только код выйдет из-под ваших пальцев.
Особенности
- Проверьте определения вашей модели с помощью пользовательских типов и плагина mypy.
- Оберните модели PyTorch, TensorFlow и MXNet для использования в вашей сети
- Краткий подход функционального программирования к определению модели с использованием композиции, а не наследования.
- Необязательная пользовательская запись инфикса через перегрузку оператора
- Интегрированная система конфигурации для описания деревьев объектов и гиперпараметров
- Выбор расширяемых бэкендов
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.