Это приложение для Linux под названием Transformers, последнюю версию которого можно загрузить как Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите бесплатно онлайн это приложение Transformers with OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Трансформаторы
ОПИСАНИЕ:
Transformers предоставляет API и инструменты для простой загрузки и обучения современных предварительно обученных моделей. Использование предварительно обученных моделей может снизить затраты на вычисления, уменьшить выбросы углекислого газа и сэкономить время и ресурсы, необходимые для обучения модели с нуля. Эти модели поддерживают общие задачи в различных модальностях. Текст для таких задач, как классификация текста, извлечение информации, ответы на вопросы, обобщение, перевод, генерация текста на более чем 100 языках. Изображения для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация. Аудио для таких задач, как распознавание речи и классификация звука. Transformers предоставляет API-интерфейсы для быстрой загрузки и использования этих предварительно обученных моделей для заданного текста, тонкой настройки их в ваших собственных наборах данных, а затем предоставления доступа к ним сообществу в нашем центре моделей. В то же время каждый модуль Python, определяющий архитектуру, является полностью автономным и может быть изменен для проведения быстрых исследовательских экспериментов.
Особенности
- Текст для таких задач, как классификация текста
- Изображения для таких задач, как классификация изображений
- Аудио для таких задач, как распознавание речи и классификация аудио.
- Transformers поддерживается тремя самыми популярными библиотеками глубокого обучения — Jax, PyTorch и TensorFlow.
- Transformers предоставляет API для быстрой загрузки и использования этих предварительно обученных моделей для заданного текста.
- Обнаружение объектов и сегментация
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.