Это приложение для Linux под названием XGBoost, последнюю версию которого можно загрузить как 2.0.1PatchReleasesourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием XGBoost с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
XGBoost
ОПИСАНИЕ:
XGBoost - это оптимизированная распределенная библиотека повышения градиента, разработанная для обеспечения масштабируемости, гибкости, портативности и высокой эффективности. Он поддерживает регрессию, классификацию, ранжирование и определенные пользователем цели и работает на всех основных операционных системах и облачных платформах.
XGBoost работает путем реализации алгоритмов машинного обучения в рамках структуры Gradient Boosting. Он также предлагает усиление параллельного дерева (GBDT, GBRT или GBM), которое может быстро и точно решить многие проблемы науки о данных. XGBoost можно использовать для Python, Java, Scala, R, C ++ и других. Он может работать на одной машине, Hadoop, Spark, Dask, Flink и большинстве других распределенных средах и способен решать проблемы, превышающие миллиарды примеров.
Особенности
- Гибкость - с поддержкой регрессии, классификации, ранжирования и целей, определенных пользователем
- Портативный - кроссплатформенный, включая облачные платформы
- Поддерживает несколько языков программирования
- Решает многие задачи в области науки о данных и машинного обучения.
- Поддерживает распределенное обучение на нескольких машинах
- Интегрируется с Flink, Spark и другими облачными системами обработки данных.
- Хорошо оптимизированная бэкэнд-система
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/xgboost.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.