Это приложение для Windows под названием DeepCTR-Torch, последнюю версию которого можно загрузить как v0.2.9.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DeepCTR-Torch с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
DeepCTR-Факел
ОПИСАНИЕ:
DeepCTR-Torch — это простой в использовании, модульный и расширяемый пакет моделей CTR на основе глубокого обучения, а также множество слоев основных компонентов, которые можно использовать для простого создания собственной пользовательской модели. Он совместим с PyTorch. Вы можете используйте любую сложную модель с помощью model.fit() и model.predict(). Благодаря большому успеху глубокого обучения методы на основе DNN широко используются в задачах оценки CTR. Данные в задаче оценки CTR обычно включают в себя высокоразреженные категориальные признаки с высокой кардинальностью и некоторые плотные числовые признаки. Экстрактор низшего порядка изучает взаимодействие признаков через произведение между векторами. Машина факторизации и ее варианты широко используются для изучения взаимодействия функций низкого порядка. Экстрактор высокого порядка изучает комбинацию функций с помощью сложных функций нейронной сети, таких как MLP, Cross Net и т. Д.
Особенности
- Машина факторизации внимания
- Кусочно-линейная модель
- Машина нейронной факторизации
- Сеть развития глубокого интереса
- Продуктовая нейронная сеть
- Сверточная модель прогнозирования кликов
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/deepctr-torch.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.